据 VentureBeat 报道，总部位于芬兰赫尔辛基的人工智能初创公司 Silo AI 本周发布了新开源大型语言模型“Poro”，旨在提升欧洲语言的多语言人工智能能力。Poro 是计划中的首个开源模型，旨在最终涵盖欧盟所有 24 种官方语言。这些模型由 Silo AI 的 SiloGen 生成人工智能部门和图尔库大学的 TurkuNLP 研究小组共同开发。 Poro 34B 模型拥有 342 亿参数，以芬兰语中“驯鹿（reindeer）”一词命名。它是在 21 万亿个 token 多语言数据集的一个分区上进行训练的，这些数据集涵盖英语、芬兰语以及 Python 和 Java 等编程语言。 Silo AI 首席执行官 Peter Sarlin 表示，Poro 的设计目的是解决为欧洲低资源语言（如芬兰语）训练性能卓越的核心挑战。通过利用跨语言训练方法，模型能够利用来自高资源语言（如英语）的数据。